できること
バリュエーションをオンデマンドで
感応度テーブル付きの完全なディスカウントキャッシュフローモデル、類似企業分析、逆算 DCF ── 出典のある入力、編集可能な仮定で、数秒以内に。
開示資料を代わりに読む
10-K を 60 秒で要約し、リスクファクターを前年比で差分表示し、MD&A のシグナルと追うべき脚注を浮かび上がらせます ── すべての主張が EDGAR の該当ページにリンクされます。
マルチソースのリサーチ
ウェブ、開示資料、市場データを 1 ターンで取得し、引用付きで回答します ── 自信ありげな推測ではありません。検証できること・できないことに正直です。
長期メモリ
あなたの論点、ウォッチリスト、設定をセッションを越えて記憶するため、毎回コンテキストを説明し直すことなく、続きから再開できます。
米国株・香港株・A株のカバレッジ
NYSE/NASDAQ、HKEx、SSE/SZSE のティッカーを認識し、市場ごとに適切な開示資料セットと市場慣行を取得します。
仕組み
- 01
平易な言葉で尋ねる
「TSMC の 5 年分の DCF を作って」「NVDA のリスクファクターで何が変わった?」「AMD と Intel を FCF で比較して」。
- 02
リサーチします
開示資料、市場データ、ウェブを取得し ── モデルや比較を実行し ── その作業過程を示します。
- 03
出典のある回答を得る
引用、チャート、ダウンロード可能な成果物を備えた、調査済みの回答 ── ブラックボックスの推測ではありません。
- 04
記憶します
あなたの論点とコンテキストはセッションを越えて持続するため、次の質問は前回の上に積み上がります。
よくある質問
- ChatGPT に尋ねるのと何が違いますか?
- PickSkill はすべての回答をライブデータに基づかせます ── 実際の 10-K を取得し、DCF を計算し、指標を実行し、クエリ時点で出典を引用します。一般的なチャットボットは学習データから回答し、金融数値を日常的に捏造します。この「根拠付け」が違いであり、特にバリュエーションや開示資料の作業では決定的です。
- 「メモリ」は実際に何を記憶しますか?
- あなたの投資論点、ウォッチリスト、設定、そして過去の会話コンテキスト ── セッションを越えて持続し、あなたのアカウントにスコープされます。メモリのエントリは確認・編集でき、すべてのプランで無制限です。
- どの市場がカバーされていますか?
- 米国株(NYSE / NASDAQ)、香港株(HKEx)、中国 A株(SSE / SZSE)。アナリストは市場に応じた開示資料を取得します ── 米国株は 10-K/10-Q、香港株は中間/年次、A株は 扣非 純利益の行を取得します。