리서치
리서치, 모델링, 초안 작성을 해내는 애널리스트.
주니어 애널리스트에게 물을 법한 무엇이든 물어보세요 — 출처가 있는 답변, 라이브 모델, 그리고 세션을 넘나들며 투자 논거를 유지하는 기억을 받으세요.
기능 소개
온디맨드 밸류에이션
민감도 표가 포함된 완전한 현금흐름할인 모델, 비교 기업 분석, 역산 DCF — 출처가 있는 입력, 편집 가능한 가정, 단 몇 초 만에.
공시를 대신 읽어줍니다
60초 만에 10-K를 요약하고, 리스크 요인을 연도별로 비교하며, MD&A 시그널과 추적할 각주를 드러냅니다 — 모든 주장은 EDGAR의 해당 페이지로 연결됩니다.
다중 출처 리서치
한 번의 턴에서 웹, 공시, 시장 데이터를 가져온 다음 인용과 함께 답변합니다 — 자신만만한 추측이 아닙니다. 검증할 수 있는 것과 없는 것에 대해 정직합니다.
장기 기억
세션을 넘나들며 당신의 투자 논거, 관심 목록, 선호를 기억하므로, 매번 맥락을 다시 설명하는 대신 중단했던 지점에서 이어갈 수 있습니다.
미국 주식, 홍콩 주식, A주 커버리지
NYSE/NASDAQ, HKEx, SSE/SZSE 티커를 인식하고 각 시장에 맞는 공시 세트와 시장 관례를 가져옵니다.
작동 방식
- 01
평이한 언어로 물어보기
“TSMC에 대해 5년 DCF를 구축해줘”, “NVDA의 리스크 요인에서 무엇이 바뀌었지”, “AMD와 Intel을 FCF로 비교해줘”.
- 02
리서치 수행
공시, 시장 데이터, 웹을 가져오고 — 모델이나 비교를 실행한 뒤 — 그 과정을 보여줍니다.
- 03
출처가 있는 답변 받기
인용, 차트, 다운로드 가능한 산출물이 포함된 조사된 응답 — 블랙박스 추측이 아닙니다.
- 04
기억합니다
당신의 투자 논거와 맥락이 세션을 넘어 유지되므로, 다음 질문이 이전 질문 위에 쌓입니다.
자주 묻는 질문
- ChatGPT에 묻는 것과 무엇이 다른가요?
- PickSkill은 모든 답변을 라이브 데이터에 기반합니다 — 실제 10-K를 가져오고, DCF를 계산하고, 지표를 실행하며, 질의 시점에 출처를 인용합니다. 일반 챗봇은 학습 데이터로 답하고 재무 수치를 으레 지어냅니다. 이 기반화가 차이이며, 특히 밸류에이션과 공시 작업에서 그렇습니다.
- “기억”은 실제로 무엇을 기억하나요?
- 당신의 투자 논거, 관심 목록, 선호, 이전 대화 맥락 — 세션을 넘어 유지되고 당신의 계정으로 범위가 한정됩니다. 기억 항목을 검토하고 편집할 수 있으며, 모든 요금제에서 무제한입니다.
- 어떤 시장이 커버되나요?
- 미국 주식(NYSE / NASDAQ), 홍콩 주식(HKEx), 중국 A주(SSE / SZSE). 애널리스트는 시장에 맞는 공시를 가져옵니다 — 미국은 10-K/10-Q, 홍콩은 중간/연간 보고서, A주는 扣非 순이익 항목.