研究

这位分析师,把研究、建模和起草都做了。

凡是你会问初级分析师的,都可以问它 —— 得到有来源的回答、实时模型,以及跨会话守住你投资逻辑的记忆。

PickSkill 对话的产品示意图 —— 一个研究问题、一个带引用和图表的有来源回答,以及一枚守住投资逻辑的记忆标签。

它能做什么

随叫随到的估值

完整的现金流折现模型,配敏感性表格、可比公司分析和反向 DCF —— 输入有来源,假设可编辑,几秒内完成。

替你读财报

60 秒总结一份 10-K,逐年对比风险因素,提炼 MD&A 信号和值得追查的脚注 —— 每个论断都链接到 EDGAR 上对应的页面。

多来源研究

一轮之内拉取网页、财报和市场数据,然后带引用作答 —— 不是自信的猜测。对能验证和不能验证的事坦诚以待。

长期记忆

跨会话记住你的投资逻辑、自选股和偏好,让你接着上次继续,而不必每次都重新解释上下文。

覆盖美股、港股和 A股

识别 NYSE/NASDAQ、HKEx 和 SSE/SZSE 的代码,并按各市场拉取正确的财报集和市场惯例。

它如何运作

  1. 01

    用大白话提问

    "给 TSMC 搭一个 5 年期 DCF"、"NVDA 的风险因素有什么变化"、"在 FCF 上对比 AMD 和 Intel"。

  2. 02

    它去研究

    拉取财报、市场数据和网页 —— 跑模型或做对比 —— 并展示它的推演过程。

  3. 03

    得到有来源的回答

    一个经过研究、带引用、带图表和可下载成果的回答 —— 而不是黑箱里的猜测。

  4. 04

    它会记住

    你的投资逻辑和上下文跨会话留存,因此下一个问题建立在上一个之上。

常见问题

这和直接问 ChatGPT 有什么不同?
PickSkill 把每个回答都锚定在实时数据上 —— 它拉取真实的 10-K、计算 DCF、跑指标,并在查询时引注来源。通用聊天机器人靠训练数据作答,经常编造财务数字。这种数据锚定就是区别所在,尤其在估值和财报工作上。
"记忆"到底记住什么?
你的投资逻辑、自选股、偏好,以及此前的对话上下文 —— 跨会话留存,并限定在你的账号范围内。你可以查看和编辑记忆条目,而且在每种套餐上都不限量。
覆盖哪些市场?
美股(NYSE / NASDAQ)、香港(HKEx)和中国 A股(SSE / SZSE)。分析师会拉取各市场对应的财报 —— 美股的 10-K/10-Q、港股的中期/年度报告,以及 A股的扣非净利润这一行。