90 秒從聊天生成投資人 PPT

投資人 PPT 把一份研究論點壓縮成 10–15 張投影片,讓另一位投資人能在 5 分鐘內讀完並形成意見。 投影片需要清楚的論點、幾張選對的圖、估值摘要,以及誠實的風險章節。本教程帶你從一次 PickSkill 研究對話直接生成這份 PPT —— 每張投影片都紮根於你已經做過的工作,每張圖都有出處,.pptx 在 90 秒內可下載。

這是 5 步教程。最長的一步是你做出真正投資判斷的那一步。其餘都是機械工作。

核心要點

• 5 步,約 90 秒。 開聊天、建論點、要 PPT、編 prompt、下載。
• PPT 由聊天歷史生成 —— PPT 中的每張圖都引用對話中討論它的那個時刻。
• 預設 10–15 張投影片。 封面、論點、業務概覽、財務、估值、技術設定、可比公司、情境、風險、附錄。
• 輸出是真實 .pptx —— 編輯任何投影片、在 PowerPoint 或 Keynote 演示、無需轉檔即可分享。
• 支援美股、港股、A 股名稱。 PPT 按市場調整披露慣例。

為什麼這件事重要

投資人 PPT 這個格式存在是有原因的:它強迫分析師把論點用一個能暴露弱點的結構講清楚。15 頁備忘錄能讓你藏住"我喜歡這檔股票"與"為什麼別人應該關心"之間的差距。12 張投影片馬上讓那些差距顯現 —— 而且製作 PPT 的紀律本身就會改善底層分析,即使你從來不給別人看。

三類受眾受惠:

• 潛在的投資人或合夥人。 PPT 是分享論點獲取第二意見最有效率的方式。
• 正式的投資委員會。 許多投資俱樂部、家族辦公室和學生基金要求新倉位用 PPT 格式報告。
• 你自己的分析紀律。 寫 PPT 是測試;分享是可選。如果一個論點沒辦法乾淨地塞進 PPT,通常意味著它有值得處理的隱藏漏洞。

5 步工作流

第 1 步 —— 開啟聊天、建立論點

到 /chat,把你的研究走一遍。典型的論點搭建對話像這樣:

給 TSMC 做一份 5 年 DCF。展示 WACC 敏感性。
10-K 對毛利率走勢說了什麼?
跟 ASML 和 Lam Research 比,EV/EBITDA 和 FCF 成長如何?
現在的技術設定怎麼樣 —— MACD、RSI、均線組合?

具體 prompt 不重要,覆蓋面才重要。對話結束時,你應該有:

• 一個估值讀數(DCF、可比公司,或兩者)
• 一個業務 / 基本面觀點(利潤率走勢、成長驅動因素、資產負債)
• 一個競爭地位(對 2–3 個最接近的同業)
• 一個技術背景(當前趨勢制度、動量、關鍵位)

如果你還沒打好基礎,見 60 秒搭 DCF、60 秒總結 10-K 和 用指標追蹤投資組合 做上游對話。

第 2 步 —— 要 PPT

論點搭好後,請 PickSkill 生成 PPT:

從這段對話生成一份 12 張投影片的投資人 PPT。
一句話帶出論點。然後業務概覽、財務、估值(DCF 和可比公司都要)、
技術設定、情境(多 / 基 / 空)、風險,以及附錄。
每張投影片都要可演示。

輸入就這些。PickSkill 用對話歷史當 PPT 的原始素材 —— 每張圖、每張表、每個 bullet 都追溯到聊天中的特定交換。

第 3 步 —— 生成前細化結構

PickSkill 真正生成前,你會看到一份建議的投影片大綱。這個階段常見編輯:

• 重排 —— "把技術設定移到第 4 張,放在財務之前" —— 給交易員受眾。
• 刪投影片 —— "略過可比公司投影片;我的受眾不在乎相對估值。"
• 加投影片 —— "加一張管理層品質和資本配置歷史。"
• 調深度 —— "把風險章節擴成 2 張 —— 第一張基本面風險,第二張技術 / 市場結構風險。"

"先列大綱再生成" 的模式省下一個重生成週期。完整 PPT 組裝要 30–60 秒;大綱迭代只要 5 秒。

第 4 步 —— 等 PickSkill 組裝 PPT

PickSkill 依序做:

1. 編譯與 PPT 相關的聊天歷史(濾掉支線對話、探索性死巷)。
2. 拉每個引用指標的最新資料 —— 價格、財務、倍數。
3. 渲染圖(價格 + 技術、估值對比、情境扇形)為內嵌圖片。
4. 用投資人 PPT 標準慣例生成投影片內容:第 2 張就是論點宣告、估值框架明確、風險做 pre-mortem 而不是被埋。
5. 用格式化標題、引用來源的腳註、以及含資料出處的最終附錄組合成 .pptx。

過程中會看到串流摘要。完成時拿到 7 天內有效的下載連結。

第 5 步 —— 編輯任何投影片、演示、迭代

下載的 .pptx 在 PowerPoint、Keynote 或 Google Slides 開啟。每張投影片完全可編輯。

PPT 級編輯回到聊天:

重做第 8 張(情境)。把多頭情境做更激進 —— 把第 3 年營收成長假設推到 25% 而非 15%。
給我新的 DCF 輸出。

在第 5 和第 6 之間加一張,顯示過去 5 年 EV/EBITDA 的歷史區間以及當前倍數所在位置。

做一份 5 分鐘版的 PPT —— 只留封面、論點、估值摘要、風險。其餘全刪。

PickSkill 用新結構重生成。

現在就試。 開啟聊天,把一個論點走一遍,然後要 PPT。整個迴圈不到 2 分鐘。

輸出長什麼樣?

預設 12 張投影片結構:

投影片	內容
1. 封面	代號、公司名、報告人、日期、一句話標題
2. 論點	論點 ≤30 字、目標價/觀點一句話、時間視野
3. 業務概覽	營收拆分(分部 / 地區)、競爭地位、近期戰略動作
4. 財務	近 4 季營收、營業利潤率、FCF、關鍵趨勢註記
5. 估值 —— 絕對	DCF 摘要含關鍵假設、推估價、敏感性網格
6. 估值 —— 相對	EV/EBITDA、P/E、P/B 對比行業 / 同業;當前 vs 歷史區間
7. 技術設定	帶均線組合的價格圖、當前 MACD / RSI 狀態、關鍵支撐 / 壓力位
8. 情境	多 / 基 / 空 —— 各自含明確假設變化與推估目標價
9. 風險 —— 基本面	前 3 大基本面風險(利潤率壓縮、競爭、監管、執行)
10. 風險 —— 市場	技術風險(超買、背離、關鍵位破)、流動性、因子曝險
11. 結論	動作 —— 買 / 持 / 觀望 / 避開 —— 含倉位指引與入場位紀律
12. 附錄	資料來源、方法說明、免責

投影片用一致的字型系統與品牌色,設計上強調會議場景的可讀性(正文 ≥18pt、高對比圖)。

90 秒做不到的事

誠實的限制:

• 原創一手研究。 PPT 從 PickSkill 資料來源和你聊天中的工作生成。若論點依賴一手研究訪談(對客戶做的通路查訪、與前員工的對話),那部分要手動加。
• 重度客製估值模型。 標準 DCF、相對估值或 sum-of-the-parts 框架開箱即可。生技管線的實物選擇權模型,或帶費率基礎機制的監管型公用事業 DCF,需要上游更多客製對話。
• 合規級法律披露。 附錄含基本免責聲明。若用於受監管場景(註冊顧問、基金管理人),合規語言需法律顧問審閱 —— PickSkill 不是法律建議。

常見後續 prompt

• "做這份 PPT 的單頁版 —— 單張投影片、執行摘要格式。"
• "給最接近的競爭對手做同樣的 PPT,並排對比。"
• "把 PPT 翻成普通話 / 日文 / 德文給非英語受眾。"
• "把技術設定那張改成多週期視圖 —— 日、週、月 K 圖。"
• "在最後加一張'我預期受眾會問的問題'並附準備好的答案。"

FAQ

這跟組合匯出 PPT 有什麼不同? 組合匯出 從資料生成 PPT —— 持倉、指標、估值快照,全部按固定範本渲染。本教程是從論點對話生成 PPT —— 投影片內容由你實際研究與論證的東西塑形,不是固定樣板。週期性倉位 review 用組合匯出;新倉位推介用聊天到 PPT 流程。

PPT 會引用聊天中的特定時刻嗎? 會 —— 附錄腳註和圖說明引用內容起源的 prompt-and-response 時刻。在為某張投影片辯護時容易追溯分析鏈,別人 review 你的工作時這份 PPT 也是可審計的。

能用另一種語言生成 PPT 嗎? 能 —— 在第 2 步的 prompt 加 "in [language]"。PickSkill 支援平臺共用的 8 種語系。圖、投影片標題、正文、腳註全部翻譯;資料值與代號保持原樣。

論點依賴對話中沒有的東西怎麼辦? 生成前加進去:"請註明我已透過一手研究獨立確認:客戶 Y 將在 Q3 末遷移到產品 Z。" PickSkill 會在相關投影片以帶歸屬的 bullet 收錄這項補充。設計上,不在對話裡的東西不會出現在 PPT 裡 —— PPT 紮根於聊天。

這跟直接用 ChatGPT 或 Claude 寫 PPT 有什麼不同? 差別在於紮根。PickSkill 聊天已經拉了即時申報、跑了 DCF、算了指標、抓了同業。PPT 構成是基於這些有出處的原語,而不是模型的一般知識。結果明顯不容易出現生造數字或過期資料 —— 後者正是通用聊天機器人驅動的 PPT 生成的典型失敗模式。

能存起來之後回來更新嗎? 能 —— 聊天 session 持續存在。重新開啟對話,問"用今天的資料重新生成 PPT,並加一張新財報的投影片",PickSkill 會把新背景疊到原論點上重建 PPT。