AI Agent 如何用 PickSkill MCP 做股票技術分析

用 PickSkill MCP 做 AI Agent 技術分析，指的是讓你的 AI Agent（Claude Code、Cursor、VS Code、Claude Desktop 或任何 MCP 用戶端）直接呼叫 PickSkill 託管的工具，取得美股、港股與 A 股每日更新的 8 項技術訊號（MACD、均線、RSI、KDJ、布林通道、ADX、成交量、資金流），再用日常語言幫你解讀。 你不必再把 K 線截圖貼進對話框。AI Agent 會自己抓回附日期的結構化訊號資料，可以橫向比較多檔股票、在 71 檔股票的涵蓋範圍內選股，也能檢查你儲存的投資組合。我們用 2026-11-13 收盤資料實測過一次選股，條件是「近 5 日 MACD 黃金交叉 而且 資金流入」：只用了一次工具呼叫，71 檔股票中篩出 10 檔，每一檔都附上判斷依據。

重點摘要

• 一個網址，四個工具。 https://pickskill.ai/mcp 讓任何支援 MCP 的 AI Agent 取得 get_stock_signals、screen_stocks、get_my_portfolio 與 get_earnings_highlights。
• 8 項維度，每項都附 5 天軌跡。 AI Agent 不只看到今天的讀數，還能看出它是否已經維持一整週，這正是區分趨勢與雜訊的關鍵。
• 6 個工作流涵蓋大部分日常需求：個股健檢、同業比較、一句話選股、投資組合健檢、技術面搭配基本面，以及排程掃描。
• 唯讀，依次計量。 每次工具呼叫計為方案中的一次對話（免費方案每月 30 次）。API 金鑰無法更動你的帳戶。
• 僅供研究，不構成投資建議。 每筆工具回傳結果都附有這項提醒，好的提示詞也會讓 AI Agent 始終把偏空的理由攤在桌上。

PickSkill MCP 伺服器是什麼？

PickSkill MCP 伺服器是一個託管的遠端伺服器，採用 Model Context Protocol（MCP，AI Agent 呼叫外部工具的開放標準）。網址是 https://pickskill.ai/mcp，以個人 API 金鑰驗證身分，透過 Authorization: Bearer <key> 帶入。它提供四個唯讀工具，資料來源與 PickSkill 免費的個股訊號頁面和投資組合指標儀表板相同。由於資料以結構化 JSON 回傳而不是截圖，AI Agent 可以精確比較數字、計算偏多與偏空的維度數，並引用它所依據的指標數值。訊號每日更新，每筆結果都標有 asOf 日期，讓 AI Agent 知道輸入資料有多新。完整的設定說明請見 PickSkill MCP 頁面。

工具	回傳內容	最適合
get_stock_signals	最多 10 檔股票：收盤價、1 日與 5 日漲跌幅、8 項訊號維度及其 5 天軌跡與原始數值	個股健檢、同業比較
screen_stocks	涵蓋範圍內同時符合最多 8 個條件（AND）的所有股票，並附依據	找出型態（「RSI 低於 35」、「剛出現 MACD 黃金交叉」）
get_my_portfolio	你在 PickSkill 儲存的投資組合：持股、權重、訊號、偏多/偏空計數	每日投資組合健檢
get_earnings_highlights	最新一期 EPS 實際值與預估值，以及估值、利潤率、報酬率與成長性比率	技術面搭配基本面

哪些 AI Agent 可以用 PickSkill 做技術分析？

任何支援遠端 MCP 伺服器（streamable HTTP，且可帶入自訂標頭）的 AI Agent 都能使用 PickSkill。以下四個用戶端都有文件並經過測試。請先在帳戶頁面建立金鑰，再替換 <YOUR_API_KEY>。

Claude Code：在終端機中執行一次：

claude mcp add --transport http pickskill https://pickskill.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"

Cursor：加入 ~/.cursor/mcp.json：

{ "mcpServers": { "pickskill": { "url": "https://pickskill.ai/mcp",
  "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" } } } }

VS Code（Agent 模式）：加入 .vscode/mcp.json：

{ "servers": { "pickskill": { "type": "http", "url": "https://pickskill.ai/mcp",
  "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" } } } }

Claude Desktop：加入 claude_desktop_config.json（透過 mcp-remote 橋接）：

{ "mcpServers": { "pickskill": { "command": "npx",
  "args": ["-y", "mcp-remote", "https://pickskill.ai/mcp", "--header", "Authorization:${AUTH_HEADER}"],
  "env": { "AUTH_HEADER": "Bearer <YOUR_API_KEY>" } } } }

AI Agent	做技術分析的強項
Claude Desktop	對話式研究：「帶我看懂這個線圖型態」
Claude Code	腳本化與排程掃描、把報告寫進檔案、無介面執行
Cursor / VS Code	開發自己的儀表板或回測程式，脈絡中直接帶著即時訊號
其他 MCP 用戶端	同樣的工具、同樣的 JSON，只要支援遠端 MCP 就能用

AI Agent 如何解讀 8 項訊號維度？

AI Agent 要讀好 PickSkill 的 8 項維度，最好把它們分成兩組，各自回答不同的問題。趨勢類維度：均線、ADX、MACD 與資金流，回答「這檔股票往哪個方向走、力道有多強」。擺盪指標：RSI、KDJ 與布林通道，回答「這波走勢是不是過頭了」。每項維度都會回傳偏多、偏空或中性，外加一個 last5 字串（例如 SSSSS，代表連續 5 天偏空）以及背後的原始數值。有一個慣例人和模型都容易搞錯：對 RSI 和 KDJ 而言，偏多代表超賣，是均值回歸意義上的讀數，不代表處於上升趨勢。所以一檔股票可能在強勢下跌中顯示 RSI 偏多，這種組合是警訊，而不是買進訊號。提示詞寫得好的 AI Agent，會分組計算一致性、檢查讀數在 5 天軌跡中是否延續，只有在趨勢與動能方向一致時，才會把型態稱為「已確認」。

我們建議寫進提示詞的方法：

1. 先看趨勢。 讀取 ma 與 adx。股價低於 MA5 < MA20 < MA60、ADX 高於 25，是強烈的下降趨勢；反過來就是上升趨勢。ADX 低於 20 代表沒有值得跟隨的趨勢。
2. 再看延續性。 連續 5 天維持的讀數（BBBBB 或 SSSSS）遠比單日翻轉重要。
3. 接著看擺盪指標。 用 RSI 和 KDJ 在趨勢之內抓時機，絕不拿來逆著強勢趨勢操作。
4. 用量能確認。 成交量與資金流能看出這波走勢背後有沒有真金白銀。
5. 把衝突講清楚。 兩組訊號不一致時，AI Agent 應該明確指出，而不是把它們平均成一個含糊的「中性」。

可以用它做什麼？6 個附真實輸出的工作流

以下每個範例都來自 2026-11-13 收盤後 PickSkill MCP 的真實輸出。等你讀到時，股價與讀數都已經變了；重點是工作流本身，而不是這幾檔股票。

1. 個股技術面健檢

提示詞： 「用 PickSkill 分析 NVDA 的技術面。先看趨勢，再看擺盪指標，最後指出衝突。」

AI Agent 以 ["NVDA"] 呼叫 get_stock_signals，得到 1 項偏多、4 項偏空的維度：

維度	讀數	5 天軌跡	關鍵數值
均線	偏空	SSSSS	MA5 170.07 / MA20 198.69 / MA60 215.25
ADX	偏空	SSSSS	ADX 41.6，−DI 47.4 對 +DI 9.1
成交量	偏空	SSSSS	量比 1.74
資金流	偏空	SSSSS	5 日淨流出，每天都偏空
RSI	偏多（超賣）	BBBBB	RSI 24.9
KDJ	中性	BBBBN	K 20.0 / D 17.0
MACD	中性	SSNSN	柱狀體 −8.25
布林通道	中性	SSNNN	收盤 162.85，下軌 159.94

好的 AI Agent 會得出這樣的結論： 下降趨勢強烈且持續（ADX 高於 40、均線空頭排列、連續 5 天資金流出、爆量下跌），同時股價深度超賣，貼著布林通道下軌。反彈到 MA5（約 $170）附近是有可能的，但趨勢反轉尚未確認。這正是我們的超賣股票指南提醒過的「下降趨勢中的超賣」陷阱。

2. 一次呼叫完成同業比較

提示詞： 「用 PickSkill 訊號比較 NVDA、AMD、AVGO、TSM 與中芯國際（0981.HK），依技術強度排序並說明。」

一次 get_stock_signals 呼叫最多可查 10 檔股票，而且能跨市場：

代號	5 日漲跌幅	偏多	偏空	最突出的讀數
AMD	+18.9%	2	0	成交量與資金流連續 5 天偏多
AVGO	+18.2%	2	1	MACD 3 天前轉為偏多
0981.HK	+6.5%	2	1	MACD 連續 5 天偏多，ADX 翻多
TSM	+6.2%	2	2	MACD 偏多，但 ADX 連續 5 天偏空
NVDA	−12.8%	1	4	均線、ADX、成交量、資金流皆呈下降趨勢

AI Agent 看得到單張線圖看不出來的東西：同一週內，資金在半導體類股內部輪動，從 NVDA 流出，轉進 AMD 與 AVGO。這是 AI Agent 能用數字佐證的相對強弱觀察。

3. 一句話完成選股

提示詞： 「找出近 5 日出現 MACD 黃金交叉、而且資金流偏多的股票。」

AI Agent 會把這句話轉成 screen_stocks 的條件：5 日內的 macd_golden_cross 事件，再 AND 上偏多的 flow 訊號。PickSkill 隨即掃描整個涵蓋範圍：

• 範圍： 美股、港股與 A 股共 71 檔。符合： 10 檔。
• 排名前段包括中國銀行（3988.HK）、寒武紀（688256）、AMD、AVGO、TSM、Akamai（AKAM）與 Rocket Lab（RKLB）。
• 每檔符合的股票都附上依據，例如 "MACD golden cross 2 days ago (DIF −8.4, DEA −15.98)"。

實用的追問：「只看美股」、「依 RSI 由低到高排序」、「剔除 ADX 低於 20 的」。每次追問都只是一次調整過的呼叫，不必重做一張試算表。交叉選股背後的邏輯，請見如何篩選黃金交叉股票。

4. 投資組合健檢

提示詞： 「檢查我的 PickSkill 投資組合。這週有哪些持股轉為偏空，哪些已經超賣？」

get_my_portfolio 會讀取你在 PickSkill 投資組合中儲存的組合，回傳每檔持股的權重、漲跌幅、訊號與偏多/偏空計數。AI Agent 可以依權重調整判斷：占 20% 部位的持股翻空，比占 2% 的更值得注意。這就是用指標追蹤投資組合那套流程的 AI Agent 版本。

5. 技術面搭配基本面

提示詞： 「調出 NVDA 的財報重點，並和技術面對照分析。」

get_earnings_highlights 回傳 NVDA 最近一期財報（2026-08-26）：EPS $2.22，預估 $2.09（優於預期 6.2%），營收年增 106%，毛利率 75%，預估本益比約 10 倍。AI Agent 該做的是點出其中的背離：營運數字強勁，股價表現卻是同業中最弱的。這表示驅動因素比較可能來自產業或總體經濟，而不是公司本身轉差；這是一個需要對照新聞驗證的假設，不是結論。兩者如何權衡，請見技術分析與基本面分析。

6. 用無介面 AI Agent 排程掃描

Claude Code 可以用非互動模式執行，把 PickSkill 變成每日掃描器：

claude -p "Use PickSkill to screen US stocks with RSI below 30 and ADX above 25. \
Write a markdown summary with the evidence for each match to scans/$(date +%F).md" \
  --allowedTools "mcp__pickskill__screen_stocks,Write"

把它放進 cron，在美股收盤後執行，每個交易日都會得到一份附日期的檔案。每次工具呼叫計為一次對話，所以每天跑一次選股，Starter 方案每月 200 次綽綽有餘。

怎麼寫提示詞，才能得到更好的技術分析？

最好的提示詞是告訴 AI Agent 怎麼推理，而不只是要抓什麼資料。AI Agent 預設會把每個指標依序複述一遍，真正的訊號反而被淹沒。不妨這樣引導：

• 指定閱讀順序：「趨勢 → 延續性 → 擺盪指標 → 量能。」
• 要求說出衝突：「如果趨勢和擺盪指標不一致，說明你比較相信哪一個、為什麼。」
• 要求附上數字：「引用你所依據的指標數值。」這樣答案才能查證。
• 要求給出價位：「根據 MA5、MA20 與布林通道給出支撐與壓力。」
• 保留偏空理由：「最後說明什麼情況會推翻這個判斷。」
• 批次查詢： 一次比較最多可以放 10 檔股票，只算一次呼叫，不是十次。

想找一套適合當作固定指令的組合篩選條件，請見三指標篩選法。

AI Agent 做技術分析有哪些限制？

PickSkill MCP 提供給 AI Agent 的是日線訊號，不是盤中逐筆資料，適合波段與中長線決策，不適合當沖。選股工具只涵蓋 PickSkill 追蹤的股票（撰文時為 71 檔，與 /stocks 頁面相同），並非所有上市公司。財報重點以美國上市公司的資料最完整。技術訊號描述的是過去的價格走勢，無法預測報酬。AI Agent 解讀這些訊號會比半夜疲憊的人更一致，但它不會知道你沒提供給它的新聞。請把輸出當成一份結構化的第二意見，再搭配你自己的投資邏輯與風險控管。

FAQ

PickSkill MCP 伺服器是什麼？ 它是一個託管在 https://pickskill.ai/mcp 的遠端 MCP 伺服器，為 AI Agent 提供四個唯讀工具：美股、港股與中國 A 股的技術訊號、依訊號選股、你儲存的 PickSkill 投資組合，以及財報重點。只要一個網址和一把個人 API 金鑰就能連上。

哪些 AI Agent 可以搭配 PickSkill MCP 使用？ Claude Code、Claude Desktop、Cursor 與 VS Code 的 Agent 模式都有文件並經過測試。其他支援遠端 MCP 伺服器（streamable HTTP，且可帶入自訂 Authorization 標頭）的用戶端，也能使用同樣的網址與金鑰。

做一次技術分析要用掉幾次工具呼叫？ 個股健檢或最多 10 檔股票的比較，都只算一次 get_stock_signals 呼叫；一次選股也只算一次 screen_stocks 呼叫。每次呼叫計為一次對話：Free 每月 30 次、Starter 200 次、Pro 1,000 次、Power 不限次數。呼叫失敗不予計算。

為什麼 PickSkill 把 RSI 超賣標為偏多？ RSI 與 KDJ 屬於均值回歸型的擺盪指標，超賣代表反彈的機率提高，所以標為偏多。這不代表趨勢向上。採取行動前，務必把 RSI 和均線、ADX 放在一起看。

AI Agent 能透過 MCP 更改我的 PickSkill 帳戶嗎？ 不能。API 金鑰只能用於唯讀的 MCP 工具，無法登入、修改投資組合，也無法讀取你的對話。你可以隨時在帳戶頁面撤銷金鑰。