Von Dexter zu PickSkill: Bauen auf einem Open-Source-Agenten
Wie wir PickSkill auf Dexter, dem Open-Source-Finanzagenten, gebaut haben — mit Web-App, Word-/PowerPoint-/Excel-Generierung und einer 8-Indikatoren-Portfolio-Suite.
PickSkill begann als Fork von Dexter, dem autonomen Open-Source-Finanzagenten von @virattt — „Claude Code, aber gebaut für Finanz-Research". Dexter gab uns eine kampferprobte Agenten-Schleife: ein CLI-Werkzeug, geschrieben in TypeScript mit Ink und LangChain, das eine Finanzfrage in einen Research-Plan zerlegt, Werkzeuge gegen Live-Marktdaten ausführt, die eigene Arbeit prüft und iteriert, bis eine quellenbelegte Antwort vorliegt. Wir nahmen diesen Kern und bauten nach außen — eine browser-native Web-App, native Word-/PowerPoint-/Excel-Generierung, Portfolio-Verwaltung und eine technische Indikator-Suite mit acht Dimensionen. Dieser Beitrag ist der ehrliche Build-in-public-Bericht darüber, was wir behalten, was wir hinzugefügt und warum.
Kernaussagen
- PickSkill ist auf Dexter gebaut, dem Open-Source-Finanzagenten (MIT-lizenziert, github.com/virattt/dexter). Wir behielten die Agenten-Schleife; fast alles drumherum haben wir neu gebaut.
- Die größte einzelne Änderung war die Oberfläche. Dexter ist ein CLI; PickSkill ist eine mehrsprachige Web-App unter pickskill.ai. Die Agenten-Laufzeit ist geteilt; das Interaktionsmodell nicht.
- Wir haben native Office-Generierung hinzugefügt — der Agent schreibt jetzt echte
.docx-,.pptx- und.xlsx-Dateien, keine Screenshots oder Markdown-Dumps. - Wir haben Portfolio-Verwaltung und ein Acht-Indikatoren-Dashboard hinzugefügt — MACD, MA-Stack, RSI, KDJ, Bollinger Bands, ADX/DMI, Volumen und Geldfluss, jeweils mit einer 5-Tage-Signalspur.
- Wir haben die Abdeckung auf US-, Hongkong- und A-Aktien-Märkte erweitert mit marktspezifischen Konventionen — einschließlich der Maskierung von A-Aktien-Limit-up-/Limit-down-Bars, damit sie keine falschen Signale auslösen.
Was ist Dexter, und warum von Open Source starten?
Dexter ist ein Open-Source-AI-Agent für tiefe Finanz-Research, geschrieben in TypeScript mit Ink (React für das Terminal) und LangChain. Seine Design-These ist einfach: Nimm eine komplexe Finanzfrage, verwandle sie in einen Schritt-für-Schritt-Research-Plan, führe jeden Schritt mit dem richtigen Werkzeug gegen Live-Daten aus, validiere selbst und verfeinere, bis die Antwort sicher und quellenbelegt ist. Es läuft in einem Terminal, protokolliert jeden Werkzeugaufruf in einem Scratchpad und persistiert Modell- und Provider-Auswahl in einer lokalen Konfiguration. Das Repository ist MIT-lizenziert und öffentlich auf GitHub.
Von Dexter aus zu starten statt bei null war eine bewusste GTM-Entscheidung. Der schwerste Teil eines Analysten-Agenten ist nicht die Chatbox — es ist die Schleife, die plant, Werkzeuge aufruft und Live-Finanzdaten abgleicht, ohne Zahlen zu halluzinieren. Dexter hatte diese Schleife bereits offen gelöst. Darauf zu bauen bedeutete, dass wir unsere ersten Monate auf die Produktoberfläche verwenden konnten — die Web-App, die Datei-Ausgaben, die Portfolio-Schicht — statt Agenten-Klempnerei neu herzuleiten, die ein starkes Open-Source-Projekt bereits bewiesen hatte.
Was wir auf Dexter aufgesetzt haben
Die Tabelle unten bildet die Vererbung ab. Die linke Spalte ist Dexters Beitrag; die rechte Spalte ist, was PickSkill hinzugefügt hat, um daraus ein Consumer-Produkt zu machen.
| Schicht | Von Dexter (Open Source) | Von PickSkill hinzugefügt |
|---|---|---|
| Agenten-Schleife | Aufgabenplanung, Werkzeugausführung, Selbstreflexion, Scratchpad-Logging | Mandantenfähiger Sitzungszustand, Quota + Billing, Erinnerung über Sitzungen hinweg |
| Oberfläche | Interaktives CLI (Ink/React-im-Terminal) | Browser-Web-App, 8 Locales, Mobile-Layout, teilbare Links |
| Daten | Live-Finanzen + Marktdaten | US- + Hongkong- + A-Aktien-Abdeckung, Limit-Bar-Maskierung, Geldfluss-Proxy |
| Ausgabe | Terminal-Text + Scratchpad-JSONL | Native .docx / .pptx / .xlsx via OfficeCLI über vorsignierte Links |
| Analyse | On-Demand-Finanzschlussfolgerungen | /portfolios-Verwaltung + /indicators-Dashboard mit 8 Dimensionen |
Das Muster in dieser Tabelle ist die ganze Strategie: den bewährten Kern behalten, alles produktisieren, was ein Privatanleger berührt.
Wie die Web-Version die Architektur veränderte
Der Wechsel von einem CLI zu einer Web-App ist kein UI-Reskin — er ändert das Threading-Modell. Ein CLI-Agent besitzt das Terminal: ein Benutzer, eine Sitzung, blockierende Ausgabe, lokale Dateien. Ein Web-Agent bedient viele Benutzer gleichzeitig, streamt Teilausgaben an einen Browser, persistiert die Sitzungshistorie serverseitig und schreibt Artefakte in Objektspeicher statt auf die lokale Festplatte.
Während also die Agenten-Schleife von Dexter geerbt ist, ist die Laufzeit darum herum neu. Sitzungen sind mandantenfähig und fortsetzbar — Sie können den Tab schließen und dasselbe Research-Gespräch später wieder aufnehmen. Werkzeugausgaben streamen in den Browser, während sie geschehen, genauso wie Dexter ins Terminal streamt. Und generierte Dateien landen auf Cloudflare R2 als 7-Tage-vorsignierte Download-Links statt in einem lokalen Verzeichnis, weil ein Web-Benutzer keine Shell hat, um eine Datei mit cat auszugeben. Die ehrliche Einordnung: Dexter gab uns das Gehirn; die Web-App ist ein neuer Körper, gebaut, um es zu nicht-technischen Benutzern zu tragen.
Sehen Sie es laufen. Öffnen Sie /chat und stellen Sie eine beliebige Finanzfrage — die Agenten-Schleife, mit der Sie sprechen, ist Dexters, produktisiert für den Browser.
Warum Office-Datei-Generierung wichtig ist
Die mit Abstand am häufigsten gewünschte Fähigkeit, die Dexters CLI nicht hatte, waren Lieferobjekte. Eine Terminal-Antwort ist großartig für die Person, die die Abfrage gestartet hat; sie ist nutzlos für die Kollegin, den Investmentclub oder das Interview-Komitee, das etwas braucht, das es öffnen kann. Retail- und Semi-Pro-Analysten leben in Word, PowerPoint und Excel — diese drei Formate sind die universelle Austauschschicht der Finanzwelt.
Also fügten wir OfficeCLI hinzu: Der Agent kompiliert seine Analyse jetzt in native OpenXML-Dateien. Keine Screenshots, keine PDFs, kein Markdown — echte .docx-Memos mit Überschriften und Tabellen, echte .pptx-Decks mit eingebetteten Charts und editierbaren Folientiteln und echte .xlsx-Arbeitsmappen mit Live-Formeln über mehrere Tabellenblätter und bedingter Formatierung. Jede Datei wird als 7-Tage-vorsignierter Link ausgeliefert. Wir haben drei Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die häufigsten Abläufe geschrieben: Portfolio nach PowerPoint exportieren, Report nach Excel exportieren und Investor-Deck aus einem Chat erzeugen.
Portfolio-Verwaltung und die Acht-Indikatoren-Suite
Dexter beantwortet Fragen einzeln. PickSkill fügt fortlaufende Analyse hinzu: ein Portfolio, das Sie unter /portfolios pflegen, und ein Indikator-Dashboard unter /indicators, das kontinuierlich über jede Position läuft. Das Dashboard berechnet acht technische Dimensionen auf dem aktuellsten Schluss:
- MACD — Momentum und Crossover-Zustand (was ist MACD)
- Gleitende Durchschnitte — MA5 / MA20 / MA60-Stack und Goldenes / Todeskreuz
- RSI(14) — überkauft / überverkauft (was ist RSI)
- KDJ(9,3,3) — stochastisches Momentum, beliebt bei A-Aktien (was ist KDJ)
- Bollinger Bands(20,2) — Volatilitäts-Hülle (was sind Bollinger Bands)
- ADX/DMI(14) — Trendstärke (was ist ADX)
- Volumen- / Kurs-Beziehung (Volumenanalyse)
- Geldfluss-Proxy (was ist Geldfluss)
Jede Dimension wird mit einer 5-Tage-Signalspur ausgeliefert — fünf Punkte, die zeigen, wie sich die Bucket-Einstufung über die Handelswoche entwickelt hat, sodass Sie die Trajektorie lesen, nicht nur die heutige Momentaufnahme. Und weil wir A-Aktien abdecken, erkennt das Dashboard Limit-up- / Limit-down- / Halt-Bars (wo das Hoch gleich dem Tief ist) und maskiert sie als neutral, sodass ein degenerierter Bar nie ein falsches bullishes oder bearishes Signal erzeugt.
Was wir von Dexter behielten — und was wir änderten
Wir behielten die Philosophie, die Dexter definiert: quellenbelegte Ausgabe oder es ist nicht passiert, editierbare Annahmen statt Blackbox-Antworten und eine selbstvalidierende Agenten-Schleife. Diese Prinzipien bilden direkt unser GTM-Versprechen ab — PickSkill ist der AI-Analyst, der Aktienarbeit in einfachem Deutsch recherchiert, modelliert und entwirft.
Was wir änderten, ist alles, was ein nicht-technischer Benutzer berührt. Die Provider-Schicht wurde generalisiert — Dexter unterstützt mehrere Modell-Provider, und PickSkill wird mit OpenAIs gpt-5.5-Familie als Standard ausgeliefert, unterstützt aber Anthropic, Google Gemini, xAI und lokales Ollama über dieselbe Agenten-Oberfläche. Wir fügten Billing, Erinnerung, mehrsprachige UI und die Lieferobjekt-Schicht hinzu. Für das größere Bild davon, wo AI in der Aktien-Research heute tatsächlich Hebel liefert, siehe KI für Aktienforschung 2026.
Was als Nächstes kommt
Ein paar Punkte auf der öffentlichen Roadmap, im selben Build-in-public-Geist:
- Geplante Re-Exporte — eine Portfolio-Arbeitsmappe oder ein Deck in einem Takt automatisch auffrischen und an Sie ausliefern, statt den Prompt von Hand erneut auszuführen.
- Earnings-Call-Transkriptextraktion — der Q&A-Abschnitt, in dem das zukunftsgerichtete Signal lebt, nicht nur die vorbereiteten Anmerkungen.
- Mehr Märkte — Tokio und Indien als Nächstes, jeweils eine 2–3-monatige Integration, um den Filing-Extraktor und die Indikator-Konventionen richtig hinzubekommen.
Wenn es eine Workflow-Lücke gibt, die Sie geschlossen sehen wollen, sagen Sie es uns — die Roadmap reagiert darauf, was Benutzer tatsächlich brauchen.
FAQ
Ist PickSkill dasselbe wie Dexter? Nein. PickSkill ist auf Dexters Open-Source-Agenten-Schleife gebaut, ist aber ein eigenständiges Produkt. Dexter ist ein CLI-Research-Werkzeug für Entwickler; PickSkill ist eine gehostete Web-App mit Accounts, Billing, Portfolio-Verwaltung, Office-Datei-Generierung und Multi-Markt-Abdeckung. Wir behielten Dexters Agenten-Kern und seine „quellenbelegte Ausgabe"-Philosophie und bauten dann ein Consumer-Produkt darum herum.
Ist Dexter Open Source, und kann ich es direkt verwenden? Ja. Dexter ist MIT-lizenziert und öffentlich unter github.com/virattt/dexter. Sie können es klonen, in Ihrem Terminal ausführen und heute für Finanz-Research verwenden. PickSkill existiert für Menschen, die dieselbe Agenten-Power ohne das Ausführen eines CLI wollen — im Browser, mit Lieferobjekten und einer Portfolio-Schicht.
Was hat PickSkill tatsächlich auf Dexter aufgesetzt? Vier wesentliche Schichten: eine mehrsprachige Web-App-Oberfläche, native Word-/PowerPoint-/Excel-Generierung via OfficeCLI, Portfolio-Verwaltung mit einem Acht-Indikatoren-Dashboard und 5-Tage-Signalspur sowie US-/HK-/A-Aktien-Marktabdeckung mit Limit-Bar-Maskierung. Die zugrunde liegende Plan-Ausführen-Validieren-Agenten-Schleife ist von Dexter geerbt.
Welche AI-Modelle verwendet PickSkill? Der Standard ist OpenAIs gpt-5.5-Familie. PickSkill unterstützt außerdem Anthropic, Google Gemini, xAI und lokale Ollama-Modelle über dieselbe Agenten-Oberfläche und erbt damit Dexters Multi-Provider-Design. Die Modellwahl ändert den Workflow nicht — quellenbelegte Ausgabe und editierbare Annahmen gelten über alle Provider hinweg.
Warum auf einem bestehenden Open-Source-Projekt bauen statt bei null anfangen? Der schwere Teil eines Analysten-Agenten ist die Schleife, die plant, Werkzeuge aufruft und Live-Daten abgleicht, ohne zu halluzinieren — Dexter hatte das bereits offen bewiesen. Darauf zu bauen ließ uns unsere frühen Monate auf die Produktoberfläche verwenden, die echte Benutzer berühren (Web-App, Office-Dateien, Portfolio-Dashboard), statt Agenten-Klempnerei neu herzuleiten.